A cicatrização de feridas envolve vários estágios: coagulação sanguínea e hemostasia, resposta do sistema imunológico, formação de crostas e formação de cicatrizes.
uma equipe de pesquisa liderada pelo professor Marco Rolandi, da Universidade da Califórnia, em Santa Cruz, projetou o dispositivo vestível "A-Heal", que integra câmera, tecnologia bioeletrônica e IA, com o objetivo de otimizar todas as etapas do processo de cicatrização de feridas. Este sistema identifica o estágio de cura por meio de uma câmera em miniatura e tecnologia de IA e fornece tratamento medicamentoso ou de campo elétrico. Este sistema pode responder ao processo de cura único do paciente e alcançar um tratamento personalizado.
Este dispositivo portátil sem fio facilita o acesso de pacientes em áreas remotas ou com mobilidade limitada ao tratamento de feridas. No dia 23 de setembro, os resultados da pesquisa publicados na revista npj Biomedical Innovations mostraram que o dispositivo poderia efetivamente acelerar o processo de cicatrização de feridas.
O dispositivo de cura-acionado por IA-pode ajustar o plano de tratamento em tempo real para acelerar a cicatrização de feridas. Os resultados da investigação pré-clínica mostram que pode transformar completamente o processo de cicatrização, especialmente em feridas crónicas. Nosso sistema captura de forma abrangente os sinais do corpo humano e otimiza o processo de cura por meio de intervenção externa. Rolandi disse.
O aparelho usa uma câmera em miniatura desenvolvida por Mircea Teodorescu, professor associado da Universidade da Califórnia, em Santa Cruz, para tirar fotos do ferimento a cada duas horas. As imagens foram inseridas em um modelo de aprendizado de máquina desenvolvido pela professora associada Marcella Gomez.
Este é essencialmente um microscópio do tipo-curativo. Teodorescu explicou: “As informações de uma única imagem são limitadas, mas a imagem contínua permite que a IA identifique tendências, determine o estágio de cura, marque problemas e forneça sugestões de planos de tratamento”.
O médico de IA diagnostica o estágio da ferida por meio de imagens e compara-o com o cronograma de cura ideal. Se for detectada cicatrização retardada, o modelo de aprendizado de máquina iniciará o tratamento: administrando medicamentos por meio de tecnologia bioeletrônica ou aplicando um campo elétrico que promove a migração de células para a ferida. O médico de IA determinará a dosagem ideal e a intensidade do campo elétrico. Após algum tempo de tratamento, a câmera voltou a tirar fotos, iniciando uma nova rodada do ciclo de tratamento.
Durante a operação, o dispositivo transmitirá dados como imagens e taxas de cura para uma interface de rede segura, facilitando a intervenção manual dos médicos e o ajuste preciso dos planos de tratamento. Este dispositivo pode ser colado diretamente em bandagens disponíveis no mercado, garantindo um uso conveniente e firme.
Para avaliar a sua aplicabilidade clínica, a equipa da Universidade da Califórnia, Davis, testou o dispositivo num modelo pré-clínico de ferida. Estudos mostram que feridas tratadas com-Heal cicatrizam aproximadamente 25% mais rápido do que aquelas com tratamento padrão. Estas descobertas não só destacam o potencial desta tecnologia para acelerar a cicatrização de feridas agudas, mas também têm um valor significativo no reinício do processo de cicatrização de feridas crónicas.
Atualmente, a equipa de investigação está a explorar o potencial deste dispositivo para promover a cicatrização de feridas crónicas e infetadas.